Selon w3techs.com, Google Analytics aurait une part de marché d’environ 85%. Ce chiffre n’est pas étonnant tant cet outil est utile et performant. Il permet en effet de connaitre non seulement son trafic, mais surtout tout un tas de données indispensables à l’évaluation des forces et faiblesses de son site.
Malgré sa grande utilisation, j’ai remarqué que beaucoup de webmasters n’étaient pas au point concernant les données recueillies grâce à cet outil. Vous trouverez donc dans cet article les 3 points qui concentrent le plus de confusions dans l’esprit des utilisateurs de GA. De la définition d’une session à l’élimination des robots spammeurs, je vais essayer de résumer tout ça de la manière la plus claire possible.
Note : Si vous ne connaissez pas bien Google Analytics, vous pouvez trouver les concepts de bases et des explications plus détaillées ici
Sessions : Pourquoi y a t-il plus d’utilisateurs que de sessions dans mes statistiques Google Analytics ?
Ces 2 données nécessitent des explications car elles sont souvent confondues ou mal comprises.
Bien comprendre comment une session fonctionne et est comptabilisée
Une session correspond à l’ensemble des interactions d’un utilisateur sur votre site. Si un utilisateur vient sur votre site, navigue sur 4 pages et le quitte, Google Analytics décomptera l’ensemble de ces actions comme 1 seule session.
Cependant un même utilisateur peut représenter à lui seul plusieurs sessions. C’est la raison pour laquelle vous avez toujours un nombre de sessions supérieur au nombre d’utilisateurs
Pour qu’un même utilisateur initie plusieurs sessions, il faut qu’il remplisse un de ces 3 cas :
- Qu’il quitte le site et revienne plus de 30 minutes plus tard
- ou qu’il se connecte à 23h59 et le quitte après minuit
- ou qu’il se connecte depuis une campagne, et revient sur le site depuis une autre campagne
A – Le délai des 30 minutes.
Si un utilisateur arrive sur n’importe quelle page de votre site, la quitte pendant 29 minutes et revient ensuite, une seule session sera décomptée.
Il faut également savoir que le compteur des 30 minutes est remis à zéro lors de chaque nouvelle interaction sur le site.
- L’utilisateur arrive sur une page à 13h -> Fin de session à 13h30
- Il va lire une autre page à 13h05 -> Fin de session à 13h35
Dans cet exemple, si l’utilisateur arrive sur votre site à 13h, va lire une autre page à 13h05, et revient à 13h45 (40 minutes plus tard), une deuxième session sera comptabilisée dans vos statistiques Google Analytics.
Attention : Une interaction est un clic sur un élément de votre page qui va générer une action sur votre site. Par exemple ajouter un produit dans votre panier, ouvrir une autre page, lire une vidéo, remplir un formulaire, etc. La simple lecture d’une page (scroll), n’est pas considérée comme une interaction, et donc après 30 minutes de lecture UNIQUEMENT, une nouvelle session sera enclenchée.
Vous pouvez modifier le délai pour l’ajout d’une nouvelle session. Si par exemple vous avez des contenus très longs sur vos pages (vidéos, etc), il peut être pertinent de modifier ce paramètre pour ne plus changer de session toutes les 30 minutes mais toutes les 45 minutes (par exemple).
Rendez vous dans sur votre compte Analytics -> Administration -> Colonne Propriété (centrale) -> Informations de suivi -> Paramètres de session
B – Une nouvelle session démarre à 0h00
Si un utilisateur se connecte sur votre site à 23h59, navigue normalement dessus et le quitte à 0h02, deux sessions seront comptabilisées.
Attention, l’heure qui compte est celle que vous avez défini dans vos paramètres Google Analytics (Fuseau horaire), pas celle du visiteur.
Si vous souhaitez modifier votre fuseau horaire, rendez vous sur votre compte Analytics -> Administration -> Colonne Vue (à droite) -> Paramètres de la vue
C – Un utilisateur se connecte depuis deux campagnes différentes
Disons qu’un visiteur arrive sur une page de votre site depuis une recherche Google (référencement naturel). 1 minute après, il ouvre un autre onglet, effectue une autre recherche et clique sur une de vos campagnes Adwords. Une deuxième session sera alors comptabilisée.
Mais des exceptions existent. Voici les 3 cas les plus fréquents et leur implication dans le changement d’une session
Cas 1
Un utilisateur arrive sur une page de votre site via une recherche Google. Il quitte le site, et moins de 30 minutes après, reviens directement dessus. La session continue
Cas 2 & 3
Un utilisateur arrive sur une page de votre site via Adwords. Il quitte le site, et reviens moins de 30 minutes après via le même Adwords.
- Si vous avez un marquage automatique Adwords -> La valeur de paramètre de la campagne change -> Une autre session démarre
- Si vous avez un marquage manuel Adwords -> La valeur de paramètre de la campagne ne change pas -> La session continue
Pages vues vs Vues uniques : Quelle est la différence entre les deux ?
Ces deux termes peuvent être sources de confusion.
- L’indicateur « Pages vues » représente le nombre de fois qu’une page (ou un groupe de pages) a été affichée par la totalité des visiteurs du site.
Si par exemple un utilisateur affiche votre page d’accueil et la rafraîchit 20 secondes plus tard, vous aurez 2 pages vues dans votre Google Analytics. 1 page vue pour le premier affichage
- L’indicateur Pages vues uniques représente le nombre de sessions où une page (ou un groupe de pages) a été affichée une ou plusieurs fois.
Si un utilisateur affiche votre page d’accueil et rafraîchit la page durant la même session, vous aurez 1 page vue unique dans votre Google Analytics. Si en revanche l’utilisateur affiche une page, passe sur une autre session (30 minutes d’inactivité par exemple) et rafraîchit votre page, alors vous verrez 2 pages vues uniques.
Dans cet exemple, on peut en conclure que ma page de création de live vidéo Facebook a été vue 232 fois sur la période donnée, lors de 196 sessions différentes.
Comment filtrer son propre trafic ?
Pour ne pas polluer vos statistiques avec votre propre trafic, il est nécessaire de l’exclure des statistiques Google Analytics. Cela peut également concerner l’équipe qui gère votre site internet. Plusieurs cas de figures selon votre situation :
- Vous vous connectez du même endroit et avez une IP fixe
La solution est très simple, il vous suffit de créer un filtre dans GA et d’exclure votre adresse IP des statistiques.
Rendez vous sur votre GA -> Administration -> Filtres -> Ajouter un filtre
- Ajoutez un nom à votre filtre (Mon adresse IP ou Trafic interne, quelque chose de clair pour vous). Restez sur le Type de filtre « Prédéfini »
- Exclure / Trafic provenant d’une adresse IP / Etant égal à
- Votre adresse IP
Pour trouver votre IP vous avez plein d’outils à votre disposition en tapant « Mon adresse IP » sur Google.
- Vous vous connectez de plusieurs endroits, et chacun dispose d’une IP fixe différente
Si vous souhaitez exclure deux, trois, ou plusieurs IP fixe, c’est également très simple.
Rendez vous sur votre GA -> Administration -> Filtres -> Ajouter un filtre
- Créer un filtre
- Ajoutez un nom à votre filtre (Mes IP ou Trafic interne, quelque chose de clair pour vous)
- Choisissez Personnalisé
- Exclure / « Champ de filtrage » : Adresse IP
- Vos adresses IP sous la forme suivante : 206\.108\.167\.141|194\.234\.21\.1
(Dans l’exemple je souhaite exclure les deux IP 206.108.167.141 ET 194.234.21.1)
Chaque . doit être précédé d’un \
Et chaque IP doit être séparée par le symbole | (sans espace ni avant, ni après)
- Vous n’avez aucun contrôle sur vos IP mais vous utilisez le(s) même(s) ordinateur(s) à chaque fois
Vous pouvez utiliser une extension Google Chrome qui va bloquer les tracking sur Analytics. Il faut l’installer sur les postes fixes que vous utilisez lorsque vous travaillez sur votre ou vos sites.
- Extension officielle : GaOptOut
Note : Cette solution va exclure votre trafic pour l’ensemble des Analytics du web
- Extension non officielle (bien notée) : Block Yourself from Analytics
Note : Vous pouvez choisir quels sites bloquer
Comment éliminer le trafic des robots spammeurs de ses statistiques Google Analytics ?
C’est quelque chose d’extrêmement pénible qu’il est malheureusement compliqué, pour ne pas dire impossible, d’éliminer une bonne fois pour toutes.
Pour les sites avec un trafic faible, ça peut totalement vous détruire ses statistiques. Quand on parle de Robots spammeurs on ne parle évidemment pas des outils comme SEMrush mais bien des sites qui vont se connecter et simuler une réelle activité sur votre site.
Cependant quelques petites choses peuvent réduire fortement la présence de faux trafic dans vos statistiques. Si vous lisez l’anglais je vous conseille l’excellent article de Carlos Escalera du site ohow.co
Je vais le résumer en Français, mais si vous ne comprenez pas tout, je vous invite à aller lire l’article original.
Etape 1 : N’autoriser que le trafic vers votre réseau, ou celui qui est légitime
(1) Pour faire cela il faut vous rendre sur Analytics -> Audience -> Technologie -> (2) Réseau
Vous aurez une liste de fournisseurs d’accès sous les yeux. (3) Cliquez plus haut dans « Dimension principale » sur « Nom d’hôte »
Pensez également à mettre une longue période dans le temps.
Vous aurez alors tous les réseaux vers lesquels le traffic arrive. Le but est d’identifier dans cette liste les réseaux valables.
Dans mon cas c’est simple, seul le trafic allant vers mon site est valide. Mais ce n’est pas toujours le cas. Selon la configuration de votre site, d’autres réseaux peuvent être valables et ne doivent pas donc pas être exclus. Pensez à bien inclure vos sous domaines par exemple.
Une fois que vous avez identifié les réseaux valides, il faut créer un filtre qui n’autorise que le trafic vers ces réseaux. Ainsi vous n’avez pas à toujours mettre à jour vos filtres.
Administration -> Filtres -> Ajouter un filtre
- Utilisez un nom clair et compréhensible
- Choisissez « Personnalisé »
- IMPORTANT : Choisissez « Inclure »
- Nom d’hote
- Suivez mon exemple, avant chaque caractère de type . ou -, mettez \ avant. Si vous avez plusieurs noms d’hote, séparez les avec le |, sans mettre aucun espace
- Vérifiez avec le filtre. La fonction de vérification du filtre ne prend que les 7 derniers jours comme références. Vous n’aurez donc pas la même liste que sur l’étape précédente, c’est normal.
Etape 2 – Bloquer les robots spammeurs
Administration -> Filtres -> Ajouter un filtre
- Utilisez un nom clair et compréhensible
- Choisissez « Personnalisé »
- Exclure
- Source de la campagne
- Copiez collez ces deux parties mais dans deux filtres différents
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Etape 3 – Bloquer les fausses langues
Un nouveau type de spam est récemment apparu. Vous l’avez surement remarqué, il est de cette forme
Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump! o-o-8-o-o.com search shell is much better than google!
Administration -> Filtres -> Ajouter un filtre
- Utilisez un nom clair et compréhensible
- Choisissez « Personnalisé »
- Exclure
- Source de la campagne
- Copiez collez cette expression \s[^\s]*\s|.{15,}|\.|,
Etape 4 : Filtrer les bots via une option dans Google Analytics
En plus de tout ça, vous pouvez également filtrer les robots depuis votre compte Analytics. Pour cela, rendez vous dans Administration / Colonne « Vue » (à droite) / Paramètres de la vue. Vous verrez une case à cocher : « Exclure tous les appels provenant de robots connus »
Voila pour les 3 questions / confusions les plus fréquentes quand on débute avec Google Analytics.
Nous avons vu récemment le cas Google Tag Manager, je pensais intéressant de creuser un peu plus sur Google Analytics. N’hésitez pas à poser vos questions en commentaires si vous en avez 🙂